Отримано 27.11.2012,
Доопрацьовано 19.02.2013,
Прийнято 10.04.2013
Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату
Самоїл КацивГідроагрегат є дуже складною динамічною гідроелектромеханічною системою і адекватний математичний опис залежності віброакустичного сигналу від всіх чинників, які викликають вібрацію, практично неможливий. Тому в цій роботі запропоновано для автоматизованого діагностування існуючих дефектів гідроагрегату використовувати тришарову штучну нейроподібну мережу, яка дозволить розглядати гідроагрегат як “чорну скриньку”. Наведена структура цієї мережі та її математична модель. Розглянуті деякі перерізи амплітудно-частотно-часових спектрів вібросигналів гідроагрегату і на їх основі зроблені попередні діагностичні висновки
Katsyv, S.
(2013).
Artificial neural network for diagnosing hydraulic unit defects.
Information Technologies and Computer Engineering,
10(1),
74-83.
Використані джерела
Використані джерела в процесі публікації