Отримано 13.11.2020, Доопрацьовано 19.02.2021, Прийнято 24.03.2021

Розробка прогресивного веб-додатку зі згортковою нейронною мережею для розпізнавання зображень

Марія Барабан, Сергій Барабан, Володимир Гармаш

В даній роботі проаналізовано технології створення веб-додатків, внаслідок чого обрано Progressive Web App як найбільш відповідну для розв’язання поставлених задач. Досліджено особливості використання інтелектуальних технологій для проблеми розпізнавання зображень. Акцент зроблено на методах, які використовують бібліотеку для нейронних мереж TensorFlow. Створено власну модель згорткової нейронної мережі для розпізнавання зображень. Для навчання моделі було обрано набір даних «The Quick, Draw! Dataset» від корпорації Google. Визначено, що прогресивний веб-додаток надає можливість швидше за аналоги надавати результуючу вибірку користувачеві. Проілюстровано результат порівняння швидкодії розробленого та додатків-аналогів

Progressive Web App; веб-додаток; згорткова нейронна мережа; розпізнавання зображень
7-14
Baraban, M., Baraban, S., & Garmash, V. (2021). Development of an advanced web application with a convolutional neural network for image recognition. Information Technologies and Computer Engineering, 18(1), 7-14. https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-7-14

Використані джерела

Використані джерела в процесі публікації