Отримано 20.07.2023, Доопрацьовано 23.10.2023, Прийнято 24.11.2023

Методи та засоби захисту ресурсів в комп’ютерній SDN-мережі

Людмила Савицька, Тетяна Коробейнікова, Ігор Леонтьєв, Сергій Богомолов

Робота присвячена аналізу та вдосконаленню методів та засобів побудови архітектури програмно-керованих мереж. Важливим аспектом є порівняння відмінностей між керуванням мережі за допомогою традиційних методів та з використання SDN контролера. Основна увага приділяється розробці моделей безпеки на базі програмно-керованих  мереж.

Дослідження ґрунтуються на аналізі конкретних випадків використання таких мереж, включаючи збір думок та експертних оцінок від професіоналів у галузі та використовують загальнодоступну інформацію про методи та засоби безпеки архітектури програмно-керованих мереж. Технологія SDN надає більше гнучкості та швидкості впровадження заходів безпеки, що дозволяє реагувати на загрози в реальному часі. У сучасних умовах, коли кіберзагрози стають складнішими та виразнішими, SDN-мережі дозволяють виявляти атаки, блокувати шкідливі дії та застосовувати політики безпеки в реальному часі. Проте, зростаюча складність кіберзагроз та постійні зміни технологій вимагають подальшого розвитку і вдосконалення інформаційної безпеки ресурсів SDN-мережі компанії. Існує необхідність у подальшому аналізі та вдосконаленні методів та засобів захисту інформаційних та інших ресурсів в комп’ютерних SDN-мережах. Потреба у подальшому аналізі та вдосконаленні методів та засобів захисту інформаційних та інших ресурсів в комп’ютерних SDN-мережах стала фундаментом для проведення цього дослідження. У результаті досягнуто підвищення рівня інформаційної безпеки ресурсів SDN-мережі шляхом: 1) скорочення часу втручання у мережу; 2) застосування вдосконаленого методу оброблення трафіку на основі мережевої безпеки потоку пакетів, що дозволяє бажаним мережевим додаткам ефективно керувати пересиланням

SDN-мережа, Семантична модель SDN, модель взаємодії мережевої операційної системи та SDN, модель мережі із гнучкими ресурсами, комп'ютерна мережа
41-52
Savytska, L., Korobeynikova, T, Leontiev, I., & Bohomolov, S. (2023). Methods and means of protecting resources in computer SDN-network. Information Technologies and Computer Engineering, 20(3), 41-52. https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-58-3-41-52

Використані джерела

[1] Todd, M.S., & Rahman, S.M. (2013). Complete network security protection for sme’s within limited resources. International Journal of Network Security & Its Applications (IJNSA), 5(6), article number 1512.00085. doi: 10.5121/ijnsa.2013.5601.

[2] Alqahtani, H.S. (2016). Latest trends and future directions of cyber security information systems. Journal of Information Engineering and Applications, 6(11), 9-14.

[3] Troyan, S.O. (2012). Protection of information resources. Uman: Uman State Pedagogical University the Names of Tychiny.

[4] Medyanik, A. (2020). Information security and information protection methods. Dnipro: Dnipro State Agrarian and Economic University.

[5] Simmons, A. (2022). Software-defined networking (SDN) explained. Retrieved from https://dgtlinfra.com/software-defined-networking-sdn.

[6] Ot, A. (2022). The Software-defined networking (SDN) market in 2022. Retrieved from https://www.enterprisestorageforum.com/networking/software-definednetworking-market.

[7] Hakiri, A., Gokhale, A., Berthou, P., Schmidt, D.C., & Gayraud, T. (2014). Software-defined networking: Challenges and research opportunities for Future Internet. Computer Networks,75(A), 453-471. doi: 10.1016/j.comnet.2014.10.015.

[8] Metzler, A. (n.d.). The business case for deploying SDN in enterprise networks. Retrieved from. http://www.ashtonmetzler.com/SDN%20LAN%20Business%20Case.pdf.

[9] Gray, K., & Nadeau, T.D. (2013). SDN: Software Defined Networks. Sebastopol: O’Reilly Media.

[10] Brief about what does the future hold for Software Defined Networking (SDN). (n.d.). Retrieved from https://yourtechdiet.com/blogs/sdn-future.

[11] What are the key differences? (n.d.). Retrieved from https://www.extremenetworks.com/extreme-networks-blog/sd-lan-vs-lan-what-are-the-key-differences.

[12] Selyukov, O.V., Khmelnytskyi, Yu.V., Loza, V.M., & Boyko, R.V. (2018). Ensuring standardization of control parameters for SDN architecture during reliable information transmission. In Collection of scientific works of the Military Institute of Taras Kyiv National University (pp. 134-145). Kyiv: KNU.

[13] Kryvutsa, V., Berkman, L., Steklov, V., Koctik, B., Oliinyk, V., Skliarenko, S., Hulian, V., & Uleiev, V. (2007). Management of telecommunications using the latest technologies. Kyiv: Tehnika.

[14] Korobeynikova, T.I., & Zakharchenko, S.M. (2022). Computer networks. Lviv: Publishing House of Lviv Polytechnic.

[15] Mykytyshyn, A.G., Mytnyk, M.M., Stuhlyak, P.D., & Pasichnyk, V.V. (Eds.). (2013). Computer networks. Lviv: Magnolia 2006.

[16] Korobeynikova, T.I., Kalko, T.S., & Luzhetska, N.M. (2023). Consideration of the architecture of software-controlled networks. International Scientific Journal “Grail of Science”, 23, 228-237. doi: 10.36074/grail-ofscience.06.09.2023.36.

[17] Kononenko, A.V., Kuchma, I.M., Peretyatko, M.V., Katsalap, V.O., & Razmyslov, D.O. (2018). The concept of software-defined-networking and the basic principles of openflow. Scientific Notes of the Ukrainian Research Institute of Communications, 3, 51-58.

[18] Savytska, L.A., & Korobeynikova, T.I. (2021). An improved method of developing high-speed ARI. Information Technologies and Computer Engineering, 1(50), 31-35.

[19] Savytska, L.A., Dobrovolska, N.V., & Kondratyuk, V.O. (2023). Software module for preliminary diagnosis of patients based on the Kohonen neural network. Information Technologies and Computer Engineering, 1, 66-74.