Отримано 08.02.2024, Доопрацьовано 24.04.2024, Прийнято 30.05.2024

Система двохвильової лазерної діагностики молочних залоз за поляризаційним картографуванням зображень плівок плазми крові

Наталія Заболотна, Владислава Шолота

В статті наведено метод та систему лазерної діагностики молочних залоз за результатами картографування та аналізу на довжинах хвиль 0,638 мкм та 0,405 мкм мап азимутів та еліптичностей поляризації плівок плазми крові людини. Розроблено та реалізовано нечіткі моделі підтримки прийняття рішення в системі. Отримано підвищення достовірності діагностики на 3–4% в порівнянні із аналогами

система, двохвильова лазерна діагностика, молочні залози, азимут та еліптичність поляризації, плівки плазми крові, моделі нечіткої логіки
146-156
Zabolotna, N., & Sholota, V. (2024). System of double-wave laser diagnostics of the mammary glands by polarization mapping of images of blood plasma films. Information Technologies and Computer Engineering, 21(1), 146-156. https://doi.org/10.31649/1999-9941-2024-59-1-146-156

Використані джерела

[1] Ghosh, N., & Vitkin, I.A. (2011). Tissue polarimetry: Concepts, challenges, applications, and outlook. Journal of Biomedical Optics, 16(11), article number 110801. doi: 10.1117/1.3652896.

[2] Anastasiadou, M. et al. (2008). Polarimetric imaging for the diagnosis of cervical cancer. Physical Status Solidi C, 5, 1423-1426. doi: 10.1002/pssc.200777805.

[3] Pierangelo, A. et al. (2011). Ex-vivo characterization of human colon cancer by Mueller polarimetric imaging. Optics Express, 19(2), 1582-1593.

[4] Alalia, S., & Vitkin, A. (2015). Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics, 20(6), article number 061104. doi: 10.1117/1.jbo.20.6.061104.

[5] Ushenko, O.G. et al. (2010). Laser polarimetry of biological tissues. Diagnosis of tumors of female reproductive organs. Chernivtsi: Chernivtsi National University.

[6] Wang, Ye. et al. (2016). Mueller matrix microscope: A quantitative tool to facilitate detections and fibrosis scorings of liver cirrhosis and cancer tissues. Journal of Biomedical Optics, 21(7), article number 071112. doi: 10.1117/1.jbo.21.7.071112.

[7] Mintser, O.P., Zabolotna, N.I., Oliinychenko, B.P., & Komada, P. (2012). Differential phase analysis of laser images of a polycrystalline component of blood plasma in diagnostics of pathological changes in mammary gland. Proceedings SPIE, 8698, article number 86980D. doi: 10.1117/12.2019714.

[8] Zabolotna, N.I., Oliinychenko, B.P., Oliinychenko, B.P., Radchenko, K.O., & Krasnoshchoka. A. (2015). System of polarization phasometry of polycrystalline blood plasma networks in mammary gland pathology diagnostics. Proceedings SPIE, 9613, article number 961311. doi: 10.1117/12.2187383.

[9] Zabolotna, N.I., Radchenko, K.O., & Tarnovskiy, M.H. (2017). System of Mueller-Jones matrix polarizing mapping of blood plasma films in breast pathology. Proceedings SPIE, 10407, article number 1040714. doi: 10.1117/12.2273199.

[10] Zabolotna, N.I., Oliinychenko, B.P., & Sholota, V.V. (2017). ROC – analysis of polarization mapping of azimuths of images of blood plasma films in the diagnosis of mammary gland pathologies. Optical-Electronic Information and Energy Technologies, 2, 52-59.

[11] Zabolotna, N.I., et al. (2020). ROC analysis of informativeness of mapping of the ellipticity distributions of blood plasma films laser images polarization in the evaluation of pathological changes in the breast. Proceedings SPIE, 11456, article number 114560I.

[12] Zabolotna, N.I. (2016). Intellectualized system of polarization mapping of blood plasma films in the diagnosis of the oncological state of the mammary glands. Optical-electronic Information and Energy Technologies, 31(1), 39-46.

[13] Zabolotna, N.I. (2013). Architecture and algorithms of operation and data analysis of two-dimensional systems of laser polarimetry of biological tissues. Optical-electronic Information and Energy Technologies, 25(1), 54-65.

[14] Zadeh, L.A. (1991). Fuzzy logic: Principles, applications, and perspectives. Proceedings SPIE. .doi: 10.14288/1.0103023.

[15] Zabolotna, N.I., Bisikalo, O.V., & Sholota, V.V. (2020). Support for decision-making in the system of polarization imaging diagnostics of histological sections based on the analysis of their anisotropy parameters. Optical-electronic Information and Energy Technologies, 40(2), 29-40. doi: 10.31649/1681-7893-2020-40-2-29-40.