Проектування і програмна реалізація автоматизованої системи відвідуваності та аналізу даних в закладах освіти
Тетяна Чупілко, Олександр Чупілко, Микола МормульРобота присвячена дослідженню оптимального способу контролю відвідуваності закладів освіти учнями як викладачами, так і батьками: проектуванню і реалізації автоматизованої системи, яка дозволяє спростити цей процес, розробити необхідні звіти, включаючи оповіщення батьків інформацією про відвідуваність їх дітей; створення модулів для аналізу отриманої інформації з використанням методів математичного моделювання та мови програмування Python і бібліотек для обробки даних. Принцип роботи системи полягає в тому, що інформація про учня, який прийшов до закладу освіти, зчитується сканером та пересилається на локальний комп’ютер, де вона і зберігається. На цьому ж комп’ютері проводиться аналіз збереженої інформації та формуються необхідні звіти. Також в іншому підході до розробки системи використовується хмарний сервер. Аналізуються проблеми і недоліки, що виникають при різних можливостях організації автоматизованої системи. Для збереження інформації на комп’ютері, до якого приєднаний сканер, розглядаються підходи, засновані на використанні мови Python, що дозволяє легко переносити дані в різні бази даних, включаючи Access та MySQL, та інший, де сканована інформація одразу зберігається у базі даних Access, яка розташована на комп’ютері, до якого приєднаний сканер. Розроблено і реалізовано структури бази даних для збереження і обробки інформації. Система генерує різні звіти з необхідною інформацією, що може бути підставою для прийняття певних рішень: наприклад, звіт для столової про кількість учнів по класам, про загальну кількість дітей в школі, загальну кількість присутніх та відсутніх в абсолютних значеннях та відносних і т.ін. Для надсилання повідомлень було використано сучасний месенджер Telegram. Для реалізації ідеї було використано BotFather та функцію даної платформи, що дозволяє створювати автоматичних роботів для виконання завдань розсилки її користувачам. Логіка боту контролюється за допомогою HTTPS запитів до API системи для роботів. За допомогою SQL-запитів вилучається потрібна інформацію, яка передається у розроблений програмний модуль для проведення аналізу по окремій групі учнів або в цілому по закладу. Використовються регресійні методи аналізу в програмному режимі за допомогою інструментів Python. Роботу зі створенняі реалізації автоматизованої інтелектуальної системи було виконано на замовлення закладу середньої освіти
Використані джерела
[1] Shportko, O. (2018). Development of databases in the Microsoft Access DBMS. Kyiv: "Condor" Publishing House.
[2] Bardus, I., Lazarev, M.I., & Nitsenko, A. (2017). Databases in schemes. Kharkiv: Disa Plus Publishing House.
[3] Hill, C. (2020). Learning scientific programming with Python (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
[4] McKinney, W. (2018). Python for data analysis. Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (2nd ed.). Sebastopol: O'Reilly Media.
[5] Chupilko, T., Ulyanovska, Yu., Mormul, M., & Lagoda, A. (2021). Python for data processing and modeling of financial and economic indicators. Information Technology and Computer Engineering, 51(2), 68-77. doi: 10.31649/1999-9941-2021-51-2-68-77.
[6] Chupilko, T. (2021). Actual problems of highly efficient data processing. Modeling indicators using the Python programming language. In Current directions of development of the technical and production potential of the national economy (p. 151-163). Dnipro: Porogy.
[7] Chupilko, T., Ulianovska, Yu., Mormul, M., & Shchitov, O. (2022). Python for data processing and modeling indicators of economic security of the country. In Challenges and realities of the IT space: Software engineering and cyber security: International conference (article number 9156). Online Scientific Publishers.