20.04.2026

Т. 23, № 1, 2026

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА КОМП'ЮТЕРНА ІНЖЕНЕРІЯ

ISSN 1999-9941
e-ISSN 2078-6387

Видавець: ВІННИЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

13 Статей
19 Авторів

ChaCha: розвиток та модифікація Salsa20 у сучасних криптографічних системах

26.03.2026

Олексій Палій, Олександр Дудник
  • Ключові слова потоковий шифр; Advanced Encryption Standard; TLS 1.3; криптоаналіз; ресурсно-обмежені системи
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.09

Швидка розробка великих мовних моделей для генерації тестових випадків

26.03.2026

Анатолій Гусаковський
  • Ключові слова CodeLlama; StarCoder; підказки з нульовим результатом; підказки з кількома результатами; підказки ланцюжка думок; підказки ролей; інтеграція CI/CD
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.22

Інтерактивна візуалізація та аналіз ризиків з урахуванням людського чинника

26.03.2026

Вікторія Трофимчук
  • Ключові слова математичне моделювання; візуалізація даних; байєсівський аналіз; марковські процеси; соціальна інженерія
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.35

Порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання для персоналізації освітнього контенту в дистанційному навчанні

26.03.2026

Віталій Янішевський
  • Ключові слова цифрове середовище; Learning Management System; оптимізація гіперпараметрів; нейронні мережі; синтетичний датасет
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.46

Метод захисту неструктурованої інформації на сучасних мобільних платформах: моделювання загроз та аналіз ефективності

26.03.2026

Євген Бровченко, Валерій Самарай
  • Ключові слова багатофакторна автентифікація; рекурентні нейронні мережі; логістична регресія; адаптивне шифрування; гібридна блокчейн-архітектура
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.60

Прогнозування часових рядів за допомогою нейромережі з паралельно-стекованими LSTM-блоками

26.03.2026

Юрій Футрик, Іван Пелещак
  • Ключові слова глибинне навчання; Dropout-регуляризація; Nadam-оптимізація; EMA; RSI
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.72

Метод динамічного оцінювання довіри в архітектурі Zero Trust на основі пояснювального штучного інтелекту

26.03.2026

Андрій Паламарчук
  • Ключові слова кібербезпека; машинне навчання; SHAP; XGBoost; виявлення аномалій; адаптивний захист
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.83

Алгоритми та програмна архітектура автоматизованого аналізу поведінки користувачів у системах виявлення кіберзагроз

26.03.2026

Денис Ковальчук
  • Ключові слова User and Entity Behaviour Analytics; великі мовні моделі; штучний інтелект; машинне навчання; data-driven підхід
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.94

Підвищення ефективності обробки аудіопотоків на базі Whisper з інструментами CTranslate2 та FFMpeg

26.03.2026

Владислав Радін, Мирослав Рябий
  • Ключові слова квантизація; автоматичне розпізнавання мовлення; ф’юзування операторів; відеопам’ять; ресурсоефективність
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.110

Ефективність застосування штучного інтелекту для пріоритизації тестів у розподілених системах українського та міжнародного виробництва ПЗ

26.03.2026

Андрій Задорожній
  • Ключові слова інтелектуальні алгоритми; машинне навчання; гібридні методи; оптимізаційні алгоритми; масштабованість; ефективність тестування
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.125

Гібридна цифрова двійникова архітектура A-UKF–PINN для оцінювання стану в реальному часі в інтелектуальних електромережах (Smart Grid)

26.03.2026

Володимир Вичужанін, Олексій Вичужанін
  • Ключові слова гібридне моделювання; фізично інформовані нейронні мережі; несцентований фільтр Калмана; функціональна перевага; Edge-Cloud
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.140

Аналіз побудови мережі зв’язку тактичної ланки управління на основі програмно керованих засобів радіозв’язку

26.03.2026

Григорій Радзівілов, Дмитро Павлюк
  • Ключові слова мережа зв’язку; самоорганізована мережа; багатоканальна архітектура; вузол-шлюз; супутниковий канал зв’язку; радіоелектронна боротьба
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.153

Застосування методів глибокого навчання для обробки та покращення зображень: тематичне дослідження сейсмічних даних

26.03.2026

Руслан Маліков
  • Ключові слова відновлення зображень; шумозаглушення зображень; структурне збереження; реконструкція сейсмічних зображень; навчання з учителем
  • DOI https://doi.org/10.31649/vitce/1.2026.170