Роман Квєтний

Доктор технічних наук, професор 
Вінницький національний технічний університет 
21021, вул. Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна 
https://orcid.org/0000-0002-9192-9258

 

Модуль інтеграції паркувальних хабів з системою прогнозування завантаженості паркомісць

24.04.2025

Вадим Копиця, Роман Квєтний
  • Ключові слова інтелектуальне управління паркуванням; машинне навчання в прогнозуванні; інтеграція паркувальних систем; аналіз часових рядів; прогнозування транспортного завантаження; просторові дані у паркуванні; оптимізація міської інфраструктури
  • DOI https://doi.org/10.63341/vitce/1.2025.93

Метод виділення контурів на основі вейвлітперетвороння з використанням двовимірних фільтрів

03.12.2010

Роман Квєтний, Євген Бочков
  • Ключові слова виділення контурів, вейвлет перетворення, мульти масштабний аналіз, метод Кані, критерій Претта

Аналіз інформаційних технологій ідентифікації людських облич

11.08.2011

Роман Квєтний, Юрій Поремський , Олександра Кулик , Роман Перегончук
  • Ключові слова ідентифікація людських облич, програмне забезпечення, потік відео даних

Інформаційні технології ідентифікації руху в потоці відео даних

07.12.2011

Роман Квєтний, Юрій Поремський , Максим Тартачник
  • Ключові слова інформаційні технології, відео потік, аналіз руху , ідентифікація руху

Методи формування навчальної вибірки в задачах моделювання часових рядів нейронними мережами

Метод нульового простору для сліпої ідентифікації функції розсіювання точки зображення

03.08.2012

Роман Квєтний, Ольга Софина , Юрій Буняк
  • Ключові слова деблюринг, метод нульового простору, функції розсіювання точки зображення, схема деконволюції ЛюсіРічардсона

Підвищення ефективності функціонування веб-серверів з використанням технології прогнозування часових рядів на основі нейромереж

10.04.2013

Ольга Дружиніна, Роман Квєтний
  • Ключові слова якість обслуговування веб-серверів, прогнозування, нейронні мережі, GRNN, PNN, часові ряди, кешування

Часові ряди та прогнозування рівня вібрації для гідроочисних установок

15.12.2015

Роман Квєтний, Людмила Мельник
  • Ключові слова часові ряди, прогнозування, вібрація, ARIMA, GARCH

Моделювання процесу прийняття рішення щодо розподілення завантаженості мережі в умовах багатокритеріальності

15.12.2015

Роман Квєтний, Володимир Коцюбинський, Людмила Мельник
  • Ключові слова часові ряди, прогнозування, довга пам'ять, мережа, трафік

Метод та алгоритм обміну ключами серед групи користувачів на основі асиметричних шифрів ECC та RSA

08.12.2016

Роман Квєтний, Євгеній Титарчук, Андрій Гуржій
  • Ключові слова метод Діффі-Геллмана, гібридне шифрування, ECC, RSA

Аналіз криптостійкості частково гомоморфного алгоритму шифрування на основі еліптичних кривих

05.04.2017

Роман Квєтний, Євгеній Титарчук
  • Ключові слова частково гомоморфне шифрування, еліптичні криві, криптостійкість, алгоритм Поларда

Проблеми ефективної організації університетської освіти в ІТ галузі

31.07.2017

Роман Квєтний
  • Ключові слова інформаційні технології (ІТ), стартап, світовий ринок, висококваліфіковані викладачі, спеціальні дисципліни, бакалаврські та магістерські роботи, індивідуальний підхід, ІТ кластер

Багатокритеріальна класифікація сегментів зображення

31.07.2017

Роман Квєтний, Алла Олесенко
  • Ключові слова математична модель, зображення, класифікація зображень, стиснення зображень

Хмарна система обміну електронними грошима на основі алгоритму частково гомоморфного шифрування

04.12.2017

Роман Квєтний, Євгеній Титарчук
  • Ключові слова електронні гроші, частково гомоморфне шифрування, хмарний сервіс

Апаратна реалізація та експериментальні дослідження max-log-MAP турбо-декодера

06.12.2018

Роман Квєтний, Сергій Кривогубченко, Юрій Іванов
  • Ключові слова завадостійке кодування, турбо-код, декодування, логарифм якобіана, апроксимація, max-log-MAP, передавання даних, апаратна архітектура, моделювання, мультимедійні дані
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2018-43-3-48-53

Алгоритм розпізнавання та коригування пошкоджених QR-кодів

08.08.2019

Роман Квєтний, Юрій Іванов, Володимир Півошенко, Анатолій Васюра
  • Ключові слова нейронна мережа Хеммінга-Ліппмана, алгоритм навчання, режим ковзного вікна, розпізнавання зображень, корекція помилок, QR-коди, обчислювальна складність, оптимальні параметри
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2019-45-2-25-32

Розподілена система підтримки прийняття групових рішень

02.04.2020

Роман Квєтний, Наталя Кузьміна
  • Ключові слова Розподілена система, підтримка групових рішень, Баєсова мережа
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-47-1-4-13

Дослідження атрибутів людини для задачі повторної ідентифікації

08.12.2020

Роман Квєтний, Роман Маслій, Олександр Кириленко
  • Ключові слова глибоке навчання, повторна ідентифікація особи, розпізнавання атрибутів людини
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-49-3- -13

Математичне моделювання фізіологічного процесу м’язового скорочення

24.03.2021

Роман Квєтний, Ярослав Іванчук, Катерина Добровольська
  • Ключові слова м’язове скорочення; режим навантаження; математична модель; реологічна модель; ізометричний тетанус
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-50-1-86-98

Застосування інтерполяції кубічними сплайнами в інтелектуальній інформаційній системі прогнозування фазової стабільності твердих розчинів

25.07.2022

Олег Бісікало, Роман Квєтний, Олексій Кудрик, Юлія Олексій
  • Ключові слова інтелектуальна інформаційна система, тверді розчини, математичне моделювання, інтерполяція, сплайни
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2022-54-2-94-102

Аналіз емоційного забарвлення тексту для прогнозування даних на фінансових ринках

21.11.2022

Денис Ткачик, Роман Квєтний
  • Ключові слова прогнозування, дані, нейронні мережі, фінансові ринки, фондова біржа, Python, інформаційні технології, емоційне забарвлення тексту, заголовок, інтернет трейдинг, штучний інтелект
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2022-55-3-51-58

Асиметричний аналіз тональності ділових новин в системах прогнозування даних на фінансових ринках

24.11.2023

Денис Ткачик, Роман Квєтний
  • Ключові слова історичні дані, ділові новини, аналіз тональності, прогнозування асиметрія, фундаментальний аналіз
  • DOI https://doi.org/10.31649/1999-9941-2023-58-3-65-75